Linear Weighted Moving Average Wiki

Technische Analyse Moving Averages. Most Chartmuster zeigen eine Menge von Variation in der Preisbewegung Dies kann es schwierig für Händler, um eine Vorstellung von einer Sicherheit s insgesamt Trend Eine einfache Methode Händler verwenden, um dies zu bekämpfen ist, um gleitende Durchschnitte anzuwenden Ein gleitender Durchschnitt ist Der durchschnittliche Preis eines Wertpapiers über einen festgelegten Zeitbetrag Durch das Plotten eines durchschnittlichen Preises der Sicherheit wird die Preisbewegung geglättet. Sobald die alltäglichen Schwankungen beseitigt sind, sind die Händler besser in der Lage, den wahren Trend zu identifizieren und die Wahrscheinlichkeit zu erhöhen Dass es zu ihren Gunsten arbeiten wird, um mehr zu lernen, lesen Sie die Moving Averages Tutorial. Typen von Moving Averages Es gibt eine Reihe von verschiedenen Arten von gleitenden Durchschnitten, die in der Art, wie sie berechnet werden variieren, aber wie jeder Durchschnitt interpretiert bleibt die gleiche Die Berechnungen unterscheiden sich nur in Bezug auf die Gewichtung, die sie auf die Preisdaten setzen, wobei sie von der gleichen Gewichtung jedes Preispunktes zu mehr Gewicht auf die jüngsten Daten verlagert werden. Die drei häufigsten t Ypes der sich bewegenden Mittelwerte sind einfach linear und exponential. Simple Moving Average SMA Dies ist die häufigste Methode, um den gleitenden Durchschnitt der Preise zu berechnen. Es dauert einfach die Summe aller Vergangenheit Schlusskurse über den Zeitraum und teilt das Ergebnis durch die Anzahl der bei der Berechnung verwendeten Preise Zum Beispiel werden in einem 10-tägigen gleitenden Durchschnitt die letzten 10 Schlusskurse addiert und dann durch 10 geteilt. Wie Sie in Abbildung 1 sehen können, kann ein Händler den Durchschnitt weniger ansprechen Preise ändern durch die Erhöhung der Anzahl der Perioden in der Berechnung verwendet Erhöhung der Anzahl der Zeiträume in der Berechnung ist eine der besten Möglichkeiten, um die Stärke der langfristigen Trend und die Wahrscheinlichkeit, dass es umgekehrt zu beurteilen. Many Einzelpersonen argumentieren, dass die Nützlichkeit dieser Art von Durchschnitt ist begrenzt, weil jeder Punkt in der Datenreihe den gleichen Einfluss auf das Ergebnis hat, unabhängig davon, wo es in der Sequenz auftritt. Die Kritiker argumentieren, dass die aktuellsten Daten mehr impo sind Und daher sollte es auch eine höhere Gewichtung haben. Diese Art von Kritik war einer der Hauptfaktoren, die zur Erfindung anderer Formen der sich bewegenden Mittelwerte führten. Linear gewichteter Durchschnitt Dieser gleitende durchschnittliche Indikator ist der am wenigsten verbreitet aus den drei und Wird verwendet, um das Problem der gleichen Gewichtung zu lösen. Der linear gewichtete gleitende Durchschnitt wird berechnet, indem man die Summe aller Schlusskurse über einen bestimmten Zeitraum annimmt und sie durch die Position des Datenpunktes multipliziert und dann durch die Summe der Zahl dividiert Von Perioden Zum Beispiel in einem Fünf-Tage-linear gewichteten Durchschnitt wird der heutige Schlusskurs mit fünf, gestern s um vier und so weiter multipliziert, bis der erste Tag im Periodenbereich erreicht ist. Diese Zahlen werden dann addiert und durch die Summe der Multiplikatoren. Exponential Moving Average EMA Diese gleitende Durchschnittsberechnung verwendet einen Glättungsfaktor, um ein höheres Gewicht auf die jüngsten Datenpunkte zu legen und gilt als wesentlich effizienter als die lineare Gewichteter Durchschnitt Ein Verständnis der Berechnung ist nicht generell für die meisten Händler erforderlich, da die meisten Charting-Pakete die Berechnung für Sie machen Die wichtigste Sache, um über den exponentiellen gleitenden Durchschnitt zu erinnern ist, dass es mehr auf neue Informationen in Bezug auf den einfachen gleitenden Durchschnitt reagiert Diese Reaktionsfähigkeit ist einer der Schlüsselfaktoren, warum dies der gleitende Durchschnitt der Wahl unter vielen technischen Händlern ist. Wie Sie in Abbildung 2 sehen können, steigt eine 15-Punkte-EMA und fällt schneller als ein 15-Perioden-SMA. Dieser leichte Unterschied scheint nicht Wie viel, aber es ist ein wichtiger Faktor zu bewusst sein, da es Auswirkungen auf returns. Major Verwendungen von Moving Averages Moving Durchschnitte werden verwendet, um aktuelle Trends und Trend Umkehrungen sowie die Einrichtung von Unterstützung und Widerstand Ebenen. Moving Mittelwerte können Verwendet, um schnell zu identifizieren, ob sich eine Sicherheit in einem Aufwärtstrend oder einem Abwärtstrend bewegt, je nach der Richtung des gleitenden Durchschnitts. Wie Sie in Abbildung 3 sehen können, wenn eine Bewegung Durchschnitt liegt aufwärts und der Preis ist über ihm, die Sicherheit ist in einem Aufwärtstrend Umgekehrt kann ein abwärts geneigter gleitender Durchschnitt mit dem Preis unten verwendet werden, um einen Abwärtstrend zu signalisieren. Eine andere Methode, um Momentum zu bestimmen, ist, die Ordnung eines Paares zu betrachten Der bewegten Durchschnitte Wenn ein kurzfristiger Durchschnitt über einem längerfristigen Durchschnitt liegt, steigt der Trend an. Auf der anderen Seite signalisiert ein langfristiger Durchschnitt über einem kürzeren Durchschnitt eine Abwärtsbewegung im Trend. Die durchschnittlichen Trendumkehrungen sind Gebildet in zwei Hauptwege, wenn der Preis bewegt sich durch einen gleitenden Durchschnitt und wenn es bewegt sich durch gleitende durchschnittliche Übergänge Das erste gemeinsame Signal ist, wenn der Preis bewegt sich durch einen wichtigen gleitenden Durchschnitt Zum Beispiel, wenn der Preis für eine Sicherheit, die in einem Aufwärtstrend fällt Unterhalb eines 50-Perioden-gleitenden Durchschnitts, wie in Abbildung 4, ist es ein Zeichen dafür, dass der Aufwärtstrend umgekehrt werden kann. Das andere Signal einer Trendumkehr ist, wenn ein gleitender Durchschnitt durch einen anderen kreuzt. Zum Beispiel, wie Sie in Abbildung 5 sehen können, ich Wenn die 15-tägigen gleitenden durchschnittlichen Kreuze über dem 50-Tage-Gleitender Durchschnitt liegen, ist es ein positives Zeichen dafür, dass der Preis ansteigt. Wenn die Perioden, die bei der Berechnung verwendet werden, relativ kurz sind, zum Beispiel 15 und 35, könnte dies ein Signal signalisieren Kurzfristige Trendumkehr Andererseits, wenn zwei Durchschnitte mit relativ langen Zeitrahmen über 50 und 200 übergehen, wird dies beispielsweise verwendet, um eine langfristige Trendverlagerung vorzuschlagen. Ein weiterer wichtiger Weg, den die Durchschnitte vermitteln, ist zu identifizieren Unterstützung und Widerstandsniveaus Es ist nicht ungewöhnlich, einen Vorrat zu sehen, der fallend ist, stoppen seinen Niedergang und umgekehrte Richtung, sobald er die Unterstützung eines größeren gleitenden Durchschnittes trifft. Ein Durchzug durch einen großen gleitenden Durchschnitt wird häufig als Signal durch technische Händler benutzt, daß das Trend ist umgekehrt Zum Beispiel, wenn der Preis durch den 200-Tage gleitenden Durchschnitt in einer Abwärtsrichtung bricht, ist es ein Signal, dass der Aufwärtstrend umgekehrt ist. Moving Durchschnitte sind ein leistungsfähiges Werkzeug für die Analyse der Trend in einer Sicherheit Sie bieten nützliche supp Ort und Widerstandspunkte und sind sehr einfach zu bedienen Die häufigsten Zeitrahmen, die bei der Erstellung von gleitenden Durchschnitten verwendet werden, sind die 200-Tage-, 100-Tage-, 50-Tage-, 20-Tage-und 10-Tage Der 200-Tage-Durchschnitt wird gedacht Ein gutes Maß für ein Handelsjahr, ein 100-Tage-Durchschnitt von einem halben Jahr, ein 50-Tage-Durchschnitt von einem Vierteljahr, ein 20-Tage-Durchschnitt von einem Monat und 10-Tage-Durchschnitt von zwei Wochen. Durchgehende Durchschnitte helfen den technischen Händlern, etwas von dem Lärm zu glätten, das in den täglichen Preisbewegungen gefunden wird, was den Händlern einen klareren Blick auf die Preisentwicklung gibt. Bisher haben wir uns auf die Preisbewegung konzentriert, durch Diagramme und Durchschnitte Im nächsten Abschnitt , Wir schauen uns einige andere Techniken an, um die Preisbewegung und die Muster zu bestätigen. Weighted Moving Average. Der gewichtete Moving Average legt mehr Wert auf die jüngsten Preisbewegungen, daher reagiert der Weighted Moving Average schneller auf Preisänderungen als der reguläre Simple Moving Average Simple Moving Average Ein grundlegendes Beispiel 3-Periode, wie das Wiegen Ted Moving Average berechnet wird, ist unten dargestellt. Preise für die letzten 3 Tage wurden 5, 4 und 8.Since gibt es 3 Perioden, der letzte Tag 8 bekommt ein Gewicht von 3, die zweite letzte Tag 4 erhält ein Gewicht von 2, und der letzte Tag der 3-Perioden 5 erhält ein Gewicht von nur einem. Die Berechnung ist wie folgt 3 x 8 2 x 4 1 x 5 6 6 17. Der gewichtete bewegliche Mittelwert von 6 17 vergleicht die Einfache Verschiebung Durchschnittliche Berechnung von 5 67 Anmerkung, wie die große Preiserhöhung von 8, die am jüngsten Tag auftrat, wurde besser in der gewichteten Moving Average Berechnung widergespiegelt. Die Grafik unten von Wal-Mart Stock veranschaulicht den visuellen Unterschied zwischen einem 10-Tage-gewichteten Moving Average Und ein 10-Tage-Simple Moving Average. Potential kaufen und verkaufen Signale für die Weighted Moving Average Indikator werden in der Tiefe mit dem Simple Moving Average Indikator diskutiert sehen Simple Moving Average. Exponential Moving Average EMA. Die klassische EMA Formel ist. Unlike Simple Moving Average Wo das Gewicht von allen prev Ious Bars ist gleich, die Exponential Moving Average macht die jüngste Bar wichtiger Das Gewicht jeder älteren Bar verringert die exponentiell Unten ist ein Gewicht Diagramm für N 10 1 ist der aktuelle Preis, 2 die vorherige und so weiter. Die Gewichtsformel ist. Wenn ich eine Distanz zum letzten Takt 0 bin, bedeutet das jüngste, 1 die vorherige Bar und so weiter. Der erste Wert. Die Formel bezieht sich auf den vorherigen Wert und es gibt keine Standardvereinbarung, was ist der erste älteste Wert Unterschiedliche Implementierung von EMA verwendet. Der erste Preis MT4, Marketscope. The Simple Moving Average der ersten N Preise Stockcharts. In Ort der einfachen Umzug Durchschnitt. Die exponentielle Moving Average kann genau wie Simple Moving Average vor allem in der Situation, wenn die Inertheit der einfachen Umzug verwendet werden Durchschnitt kann nicht ignoriert werden. Vergleichen Sie einfach EMA 10 und MVA 10, die auf die gleichen Preise angewendet werden. Der exponentielle Moving Average basiert alle seine bisherigen Werte, so dass das Indikatorergebnis für eine bestimmte Bar davon abhängt, wie viel seine Torische Daten werden berücksichtigt. In der Situation, in der mehr historische Daten geladen werden, kann sich der Wert des Indikators von dem zuvor berechneten unterscheiden. Dieser Artikel in anderen Sprachen.